프로그램 개요
AI를 막연히 사용하는 시대는 끝났습니다. 이제는 AI를 내 업무에 정확히 연결하고, 직접 서비스를 만들어내는 실력이 경쟁력입니다. 이 과정은 LLM의 원리와 프롬프트 엔지니어링을 시작으로 GPT·Gemini 실전 활용, 이미지·영상 생성, 그리고 코딩 지식 없이도 AI 앱을 직접 개발하는 바이브코딩까지 단계적으로 연결합니다. 3일간 총 6개 세션(강의 3시간 + 실습 1시간)을 통해 수강생 한 명 한 명이 실제로 작동하는 결과물을 손에 쥐고 교육장을 떠나는 것을 목표로 합니다.
※ 커리큘럼은 수강자의 기초지식 및 맞춤교육 방향에 따라 달라질 수 있습니다
전체 일정 요약
| Day | 세션 | 제목 | 시간 | 핵심 결과물 |
|---|---|---|---|---|
| Day 1 | Session 01 | LLM의 작동 원리와 프롬프트 전략 | 09:00–13:00 | 맞춤형 프롬프트 템플릿 세트 |
| Day 1 | Session 02 | GPT · Gemini 실전 마스터 | 14:00–18:00 | GPT-5.4 커스텀 챗봇 + Gemini 3 Gem + 자동화 플로우 |
| Day 2 | Session 03 | 이미지 · 영상 생성 실전 | 09:00–13:00 | 이미지 3종 + Veo 3.1 / Kling 3.0 영상 클립 포트폴리오 |
| Day 2 | Session 04 | 바이브코딩 입문 — AI로 코딩하기 | 14:00–18:00 | 나만의 첫 AI 웹 페이지 |
| Day 3 | Session 05 | 바이브코딩 심화 — 앱 설계와 구현 | 09:00–13:00 | 기능 완성된 AI 웹 앱 (초안) |
| Day 3 | Session 06 | 배포 · 발표 · 커리어 로드맵 | 14:00–18:00 | 배포된 라이브 앱 URL + 성장 계획서 |
Day 01 / 3
AI와 대화하는 법을 익히다
언어 모델 × 프롬프트 × 자동화
SESSION 01 · 09:00 – 13:00
LLM의 작동 원리와
프롬프트 전략
프롬프트 전략
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용
- GPT-5.4 · Gemini 3.1 Pro · Claude Opus/Sonnet 4.6 비교 — 2026년 현재 최신 모델 총정리
- 토큰·컨텍스트·할루시네이션 — 비전공자 언어로 이해하기
- 프롬프트의 5요소: 역할 / 맥락 / 지시 / 형식 / 예시
- RISE-N 프레임워크 (Role–Intent–Steps–End–Nuance)
- ROCKS 원칙으로 짧고 강력한 프롬프트 만들기
- 1M 토큰 시대의 멀티모달 프롬프트 전략 (텍스트 + 이미지 + 문서 복합)
⚙️ 실습 내용
- 내 직무·업무에 맞는 맞춤형 프롬프트 3종 직접 작성
- 동일 질문 — GPT-5.4 · Gemini 3.1 Pro · Claude Sonnet 4.6 응답 비교 실험
- RISE-N 템플릿 채워가며 나만의 프롬프트 라이브러리 구성
- 실패 프롬프트 → 개선 과정 라이브 디버깅
SESSION 결과물
업무 유형별 재사용 프롬프트 템플릿 세트 (최소 5종) + 모델 비교 분석 노트
SESSION 02 · 14:00 – 18:00
GPT-5.4 · Gemini 3.1 Pro 실전 마스터 —
자동화와 Gem 제작
자동화와 Gem 제작
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용
- GPT-5.4 / GPT-5.3 Instant 최신 기능 총정리 — 추론·코딩·아젠틱 워크플로우
- ChatGPT 커스텀 챗봇 빌더: 지식 파일 업로드 · 액션 연결 · 공개 설정
- Gemini 3.1 Pro / Gemini 3 Flash — 2026년 현재 기본 모델과 차이 비교
- Gemini Gem 시스템 프롬프트 설계 전략 (Google AI Studio 기반)
- NotebookLM — 긴 문서를 AI 팟캐스트로 변환하는 법
- 반복 업무 자동화: 보고서 초안 · 회의록 · 이메일 생성
⚙️ 실습 내용
- 내 업무 전용 GPT-5.4 커스텀 챗봇 1개 완성 (지식 파일 포함)
- Gemini 3 Gem 시스템 프롬프트 작성 및 Google AI Studio에서 테스트
- NotebookLM에 내부 문서 업로드 → AI 질의응답 실습
- 반복 업무 시나리오에서 자동화 플로우 직접 설계
SESSION 결과물
실무용 GPT-5.4 커스텀 챗봇 1개 + Gemini 3 Gem 1개 + 업무 자동화 플로우 설계서
Day 1 핵심 성과
AI 도구를 "쓰는 사람"에서 "설계하는 사람"으로 — 프롬프트 라이브러리와 나만의 AI 어시스턴트 보유
Day 02 / 3
보고, 만들고, 코딩하다
멀티모달 × 이미지 · 영상 × 바이브코딩 입문
SESSION 03 · 09:00 – 13:00
이미지 · 영상 생성 실전 —
멀티모달 AI의 모든 것
멀티모달 AI의 모든 것
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용
- 이미지 생성 AI 비교: Midjourney · GPT Image 1.5 · Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 실전 비교
- 포토리얼리스틱 이미지 프롬프트 구조 — AI처럼 안 보이게 만드는 법
- 영상 생성 AI: Veo 3.1 · Kling 3.0 · Sora 2 Pro — 2026년 3대 도구 비교
- 자막·BGM 없이 원하는 장면 구현하는 영상 프롬프트 전략 (Native Audio 활용)
- ElevenLabs TTS로 AI 성우 목소리 제작
- 이미지→영상→나레이션 콘텐츠 파이프라인 전체 흐름
⚙️ 실습 내용
- 주제 선정 후 이미지 3종 제작 (Nano Banana 2 / GPT Image 1.5 스타일 변형 포함)
- Veo 3.1 또는 Kling 3.0으로 Native Audio 포함 영상 클립 2편 완성
- ElevenLabs로 나레이션 음성 제작 + 영상 합성 체험
- SNS / 마케팅용 비주얼 콘텐츠 1세트 완성
SESSION 결과물
AI 생성 이미지 3종 + Native Audio 포함 영상 클립 2편 + 나레이션 오디오 포함 콘텐츠 포트폴리오
SESSION 04 · 14:00 – 18:00
바이브코딩 입문 —
AI와 함께 첫 웹 페이지를 만들다
AI와 함께 첫 웹 페이지를 만들다
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용
- 바이브코딩이란? — AI를 페어 프로그래머로 사용하는 패러다임
- Google AI Studio Build 탭 전체 인터페이스 투어 (Gemini 3.1 Pro / Flash 기반)
- Gemini API 키 발급부터 첫 연결까지 단계별 안내
- "무엇을 만들지 말하면 AI가 코딩한다" — 지시 언어 설계법
- HTML · CSS · JS 기초 개념 — 비전공자 수준으로 3분 정리
- 에러 발생 시 AI에게 디버깅 요청하는 방법
⚙️ 실습 내용
- Google AI Studio에서 나만의 아이디어로 웹 페이지 1개 완성
- Gemini API 연결하여 AI 응답 기능 넣기
- 디자인 수정 요청 / 기능 추가 요청 이터레이션 3회 이상
- 완성된 페이지 로컬 저장 및 결과 발표
SESSION 결과물
Gemini API 연결된 나만의 첫 AI 웹 페이지 (HTML 단일 파일, 즉시 작동)
Day 2 핵심 성과
비전공자도 코드를 만든다 — AI 콘텐츠 포트폴리오 완성 + 첫 AI 웹 페이지 보유
Day 03 / 3
앱을 완성하고 세상에 내놓다
앱 개발 × 배포 × 커리어 전략
SESSION 05 · 09:00 – 13:00
바이브코딩 심화 —
나만의 AI 앱 설계부터 구현까지
나만의 AI 앱 설계부터 구현까지
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용
- 앱 기획의 3요소: 사용자·문제·해결 — 하루 만에 PRD 작성
- 바이브코딩 도구 심화: Claude Code (Sonnet 4.6) · Cursor · Bolt.new 비교
- Next.js 구조를 비개발자가 이해하는 법 (개념 지도)
- Gemini 3.1 Pro / Claude Sonnet 4.6 API 기능 확장 — 이미지 입력 · 파일 처리 · 1M 컨텍스트 활용
- GitHub 저장소 생성 → Vercel 배포 준비 흐름
- 실제 배포 앱 사례 분석 (건축·부동산·교육·마케팅 분야)
⚙️ 실습 내용
- 나만의 앱 아이디어 선정 → AI와 함께 PRD 문서 작성
- Claude Code (Sonnet 4.6) 또는 Cursor로 앱 코드 생성 및 기능 구현
- API 연동 → 핵심 기능 1개 이상 작동 확인
- 에러 해결 과정 기록 (디버깅 로그 작성)
SESSION 결과물
핵심 기능이 작동하는 AI 웹 앱 초안 + PRD 문서 + GitHub 저장소
SESSION 06 · 14:00 – 18:00
배포 · 발표 · 커리어 로드맵 —
AI로 먹고사는 사람이 되는 법
AI로 먹고사는 사람이 되는 법
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용
- GitHub → Vercel 배포 실전 (커스텀 도메인 연결까지)
- AI 시대의 직업 지형 변화 — 살아남는 역할과 사라지는 역할
- AI 창업·부업 수익화 전략: B2B 교육 / SaaS / 콘텐츠 커머스
- 포트폴리오 구성법 — 앱 1개가 이력서 20장보다 강한 이유
- 교육 이후 독학 로드맵: n8n · Make 자동화 / Firebase / 고급 API
- AI 커뮤니티와 최신 트렌드 팔로우하는 습관 만들기
⚙️ 실습 내용
- 완성 앱 Vercel 배포 → 라이브 URL 생성
- 3분 미니 데모 발표 (수강생 상호 피드백)
- 개인 AI 커리어/사업 로드맵 1페이지 문서 작성
- 수강생 간 네트워크 구성 + 팔로업 채널 연결
SESSION 결과물
인터넷에 배포된 라이브 AI 앱 URL + 1페이지 개인 AI 로드맵 + 수료 포트폴리오
Day 3 핵심 성과
실제로 작동하는 앱이 배포된다 — URL 하나가 나의 AI 역량을 증명하는 포트폴리오가 됨
수강 후 갖게 되는 역량
01
프롬프트 엔지니어링 역량
어떤 AI 도구에도 적용 가능한 프롬프트 설계력과 즉시 재사용 가능한 템플릿 라이브러리
어떤 AI 도구에도 적용 가능한 프롬프트 설계력과 즉시 재사용 가능한 템플릿 라이브러리
02
GPT · Gemini 자동화 운영 능력
나만의 GPTs 챗봇과 Gemini Gem을 구축하고 업무 자동화에 직접 활용하는 실력
나만의 GPTs 챗봇과 Gemini Gem을 구축하고 업무 자동화에 직접 활용하는 실력
03
AI 멀티모달 콘텐츠 제작 능력
이미지·영상·음성을 AI로 제작하는 파이프라인 — 마케팅·SNS·강의 콘텐츠에 즉시 적용
이미지·영상·음성을 AI로 제작하는 파이프라인 — 마케팅·SNS·강의 콘텐츠에 즉시 적용
04
바이브코딩 기반 앱 개발 역량
코딩 지식 없이 AI와 협업하여 실제 작동하는 웹 앱을 기획·개발·배포하는 전 과정 수행
코딩 지식 없이 AI와 협업하여 실제 작동하는 웹 앱을 기획·개발·배포하는 전 과정 수행
05
AI 도구 평가 및 선택 안목
급변하는 AI 시장에서 목적에 맞는 도구를 빠르게 평가하고 전환하는 판단력
급변하는 AI 시장에서 목적에 맞는 도구를 빠르게 평가하고 전환하는 판단력
06
개인 AI 커리어/사업 전략
교육 이후 독립적으로 성장할 수 있는 로드맵과 AI 수익화 방향성을 스스로 설계하는 능력
교육 이후 독립적으로 성장할 수 있는 로드맵과 AI 수익화 방향성을 스스로 설계하는 능력