프로그램 개요
AI를 막연히 사용하는 시대는 끝났습니다. 이제는 AI를 내 업무에 정확히 연결하고, 직접 서비스를 만들어내는 실력이 경쟁력입니다. 이 과정은 LLM 원리와 API 키 발급으로 시작해 Gemini·GPT 마스터, 이미지·영상 제작, 그리고 코딩 지식 없이도 AI 앱을 직접 만드는 바이브코딩까지 단계적으로 연결합니다.
3일간 6차시(강의 3시간 + 실습 1시간 × 6), 매 차시 끝에 과제가 있어 배운 것을 1시간 안에 손으로 만들고 24시간 안에 실제 업무에 써봅니다. 수강생 한 명 한 명이 실제로 작동하는 결과물을 손에 쥐고 교육장을 떠납니다.
강사 소개
최인영
한돌건축사사무소 건축사 · You&Me STUDIO 대표
「나의 AI Weapon」 저자 · 대학교 겸임교수 12년 · AI 마스터클래스 운영
코딩이 아니라 도메인이 무기가 되는 시대. 현직 건축사로 본업을 하면서 AI를 무기로 받아들이고, 직접 기획·개발·배포한 앱·서비스가 40여 개. 도메인 전문가가 AI 시대의 진짜 전문가라는 것을 결과물로 증명해온 강사. 강의는 언제나 수강생이 가장 막히는 지점에서 멈춰 같이 풀어냅니다.
저서
「나의 AI Weapon」 — 도메인 전문가가 AI를 무기로 만드는 법
본업
한돌건축사사무소 건축사 · You&Me STUDIO 대표 (AI Content Creative Studio)
강의 경력
대학교 겸임교수 12년 — 현재 공공·민간기관·기업 AI 교육 출강 및 바이브코딩 과정 운영
실전 결과물
직접 기획·개발·배포한 AI 앱·서비스 40여 개 — 건축·교육·영업·콘텐츠 도메인 전반
이 마스터클래스가 다른 이유
매 차시 즉시 과제
강의 3H + 실습 1H + 다음 차시 전 과제 — 배운 것을 1시간 안에 손으로 만들고, 24시간 안에 실제 업무에 써본다
건축사 대표 직강
현직 건축사이자 You&Me STUDIO 대표가 직접 강의 — 도메인을 가진 사람이 AI 시대의 진짜 전문가, 수강생이 어디서 막힐지 미리 알고 같이 풀어냅니다
결과물 중심 커리큘럼
이론이 아니라 손에 쥐는 결과물 — Gem 1개, GPTs 1개, 콘텐츠 세트, 라이브 앱 URL까지 6개 산출물
최신 모델 즉시 반영
GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude 4.6 — 2026년 현재 최신 모델로 매번 커리큘럼 업데이트
수료 후에도 계속 연결
수강생 커뮤니티에서 지속적 상호 소통 + AI 최신 동향·도구 업데이트 공유 — 교육은 끝이 아니라 시작
실무 도메인 적용
건축·부동산·교육·마케팅·영업 등 실무 분야 사례 풍부 — 본인 직무에 즉시 매핑 가능
수강 전 준비물
아래 4가지만 준비하시면 됩니다. 유료 구독은 강의 시작 전 반드시 활성화되어 있어야 실습이 가능합니다. Gemini · ChatGPT 모두 요금제가 다양하니, 각각 약 $20 수준의 플랜을 선택하시면 충분합니다.
Gemini 유료 구독
Google AI Pro ($20/월 수준) — Gem·NotebookLM 풀버전 활용을 위해 필수
ChatGPT 유료 구독
ChatGPT Plus ($20/월) — GPT-5.5 최신 기능과 GPTs 제작을 위해 필수
노트북
Windows / macOS 무관. 카메라·마이크 지원 권장 (영상 실습)
본인 업무 자료
Gem·GPTs·NotebookLM에 학습시킬 PDF·문서 몇 개 (영업비밀 제외)
전체 일정 요약
| Day | 차시 | 제목 | 시간 | 핵심 결과물 |
|---|---|---|---|---|
| Day 1 | 1차시 | LLM의 작동 원리와 API 키 발급 | 09:00–13:00 | Gemini·OpenAI API 키 + 프롬프트 템플릿 |
| Day 1 | 2차시 | Gemini 마스터 — Gem 제작 · NotebookLM | 14:00–18:00 | 나만의 Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스 |
| Day 2 | 3차시 | GPT 마스터 — GPTs 제작 · 자동화 | 09:00–13:00 | 실무용 GPTs 1개 (공유 링크 포함) |
| Day 2 | 4차시 | 이미지 · 영상 마스터 | 14:00–18:00 | 이미지 3 + 영상 2 + 나레이션 콘텐츠 세트 |
| Day 3 | 5차시 | 바이브코딩 — 5개 프로그램 함께 만들기 | 09:00–13:00 | 챗봇·랜딩페이지·이미지앱·계산기·요약기 |
| Day 3 | 6차시 | 나만의 바이브코딩 — 앱 완성과 배포 | 14:00–18:00 | 배포된 라이브 앱 URL + 개인 로드맵 |
※ 커리큘럼은 수강자의 기초지식 및 맞춤교육 방향에 따라 조정될 수 있습니다
Day 01 / 3
AI의 언어를 배우고, 나만의 비서를 갖는다
LLM × API × Gemini 마스터
1차시 · 09:00 – 13:00
LLM의 작동 원리와
API 키 발급
API 키 발급
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용 (3H)
- AI가 글을 만든다는 것의 진짜 의미 — 토큰·컨텍스트·할루시네이션을 비전공자 언어로
- 2026년 현재 3대 모델 비교: GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude Sonnet 4.6
- 유료 구독 vs API 사용 — 비용 구조와 선택 기준
- Google AI Studio에서 Gemini API 키 발급 (스크린샷 단계별 안내)
- OpenAI Platform에서 GPT API 키 발급 및 사용량 모니터링
- API 키 보안 — 절대 노출하면 안 되는 이유와 .env 파일 개념
- 프롬프트의 5요소(역할/맥락/지시/형식/예시)와 RISE-N 프레임워크
⚙️ 실습 내용 (1H)
- Gemini API 키 발급 → 발급된 키로 첫 호출 테스트
- OpenAI API 키 발급 → 결제 한도 설정까지 완료
- 동일 질문을 GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude에 동시 입력 → 응답 비교 분석
- RISE-N 템플릿으로 내 업무용 프롬프트 3종 직접 작성
📌 과제: 내 업무에서 자주 하는 질문 5개를 골라 RISE-N 프롬프트로 변환 후 다음 차시 시작 전 제출
SESSION 결과물
발급 완료된 Gemini·OpenAI API 키 + 업무용 프롬프트 템플릿 5종 + 모델 비교 노트
2차시 · 14:00 – 18:00
Gemini 마스터 —
Gem 제작 · NotebookLM 활용
Gem 제작 · NotebookLM 활용
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용 (3H)
- Gemini 3.1 Pro / Flash — 어떤 작업에 어떤 모델을 써야 하는가
- Gem이란? — ChatGPT의 GPTs와 무엇이 다른가
- Gem 시스템 프롬프트 설계 4단계: 역할 정의 → 행동 규칙 → 출력 형식 → 예외 처리
- 지식 파일(Knowledge) 업로드 — PDF·문서·표를 Gem 두뇌에 심는 법
- NotebookLM 완전 정복: 소스 추가 → 노트북 가이드 → 오디오 개요(AI 팟캐스트) 생성
- Gem + NotebookLM 결합: 회의록 자동 분석 → 액션 아이템 추출 → 보고서 초안
⚙️ 실습 내용 (1H)
- 내 업무에 맞는 Gem 1개 직접 제작 (시스템 프롬프트 + 지식 파일 포함)
- NotebookLM에 실제 업무 문서 3개 업로드 → AI 팟캐스트 생성 체험
- Gem과 NotebookLM을 연결한 1주 업무 자동화 시나리오 작성
- 동료에게 Gem 공유 → 피드백 받고 개선 사이클 1회 진행
📌 과제: 완성한 Gem을 1주일간 실제 업무에 사용 → 개선점 5개 도출하여 3차시 시작 시 공유
SESSION 결과물
내 업무 전용 Gemini Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스 + 업무 자동화 시나리오 문서
Day 1 핵심 성과
API 키 발급부터 나만의 Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스까지 — 오늘부터 업무 옆에 AI 비서가 있다
Day 02 / 3
GPT를 길들이고, 보여줄 콘텐츠를 만든다
GPTs × 이미지 × 영상 × 멀티모달
3차시 · 09:00 – 13:00
GPT 마스터 —
GPTs 제작 · 업무 자동화
GPTs 제작 · 업무 자동화
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용 (3H)
- GPT-5.5 최신 기능 총정리 — 추론(Reasoning) · 코딩 · 아젠틱 모드 · 메모리
- GPT-5.5 Instant vs Thinking — 언제 어떤 모드를 써야 하는가
- GPTs Builder 인터페이스 완전 해부 — Configure 탭 한 줄씩 설명
- GPTs 시스템 프롬프트 작성 베스트 프랙티스 (Gem과의 차이점 포함)
- 지식 파일 업로드와 검색(RAG) 동작 원리 — 왜 어떤 문서는 잘 찾고 어떤 건 못 찾는가
- Actions 기능 — 외부 API를 GPTs에 연결하는 법 (Webhook · Zapier 연동 시연)
- ChatGPT 프로젝트(Projects) 기능으로 장기 업무 컨텍스트 유지하기
⚙️ 실습 내용 (1H)
- 내 직무 전용 GPTs 1개 완성 (이름·설명·시스템 프롬프트·지식 파일 모두 포함)
- GPTs에 Conversation Starters 4개 설정 → 다른 사람도 바로 쓸 수 있게 만들기
- Day 1에서 만든 Gemini Gem과 동일 시나리오로 작동 비교
- ChatGPT 프로젝트에 1주일치 반복 업무를 세팅
📌 과제: 완성한 GPTs를 동료/지인 1명에게 공유 → 사용 후기 수집하여 4차시 시작 시 발표
SESSION 결과물
실무용 나만의 GPTs 1개 (공유 가능 링크 포함) + ChatGPT 프로젝트 워크플로우
4차시 · 14:00 – 18:00
이미지 · 영상 마스터 —
멀티모달 AI로 콘텐츠 만들기
멀티모달 AI로 콘텐츠 만들기
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용 (3H)
- 이미지 생성 AI 3대장 비교: Midjourney v7 · GPT Image 1.5 · Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
- 포토리얼리스틱 이미지 프롬프트의 비밀 — AI 티 안 나게 만드는 5가지 키워드
- 영상 생성 AI 비교: Veo 3.1 · Kling 3.0 · Sora 2 Pro — 무엇을 언제 쓸지
- Native Audio가 된 시대 — 자막·BGM 없이 한 번에 완성되는 영상 프롬프트
- ElevenLabs로 AI 성우 목소리 만들기 — 한국어 자연스럽게 뽑는 법
- 이미지 → 영상 → 나레이션 결합 파이프라인 시연 (건축·교육·마케팅 사례)
⚙️ 실습 내용 (1H)
- 본인 주제로 이미지 3종 제작 (Nano Banana 2 + GPT Image 1.5 비교)
- Veo 3.1 또는 Kling 3.0으로 Native Audio 포함 영상 클립 2편 완성
- ElevenLabs로 30초 나레이션 음성 제작 → 영상에 합성
- SNS 업로드용 비주얼 콘텐츠 1세트(이미지 3 + 영상 1) 패키지 완성
📌 과제: 만든 콘텐츠를 본인 SNS에 실제로 업로드 → 반응(좋아요·댓글)을 5차시 시작 시 공유
SESSION 결과물
AI 생성 이미지 3종 + Native Audio 영상 2편 + AI 나레이션 1편 → SNS 공개 콘텐츠 1세트
Day 2 핵심 성과
나만의 GPTs + 콘텐츠 포트폴리오 완성 — 챗봇·이미지·영상까지 손에 쥐고 떠난다
Day 03 / 3
코드를 모르는 사람이 앱을 만든다
바이브코딩 × 5개 프로그램 × 나만의 앱
5차시 · 09:00 – 13:00
바이브코딩 —
5개 프로그램 함께 만들기
5개 프로그램 함께 만들기
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용 (3H)
- 바이브코딩이란? — AI를 페어 프로그래머로 쓰는 새 패러다임
- Google AI Studio Build 탭 완전 해부 (Gemini 3.1 Pro 기반)
- Claude Code (Sonnet 4.6) — 코딩 전공자도 놀라는 실력의 비밀
- HTML·CSS·JS를 비전공자 수준으로 3분 정리 — 이 정도만 알면 충분
- 함께 만들 5개 프로그램 소개: ① 챗봇 ② 랜딩페이지 ③ 이미지 수정 앱 ④ 급여 계산기 ⑤ 회의록 요약기
- 에러가 났을 때 — AI에게 정확히 디버깅을 부탁하는 5가지 패턴
⚙️ 실습 내용 (1H)
- ① 챗봇 — Gemini API 연결한 나만의 챗봇 1개 (10분 완성)
- ② 랜딩페이지 — 본인 사업·서비스용 1페이지 사이트 (20분 완성)
- ③ 이미지 수정 앱 — 업로드 → AI 보정 → 다운로드 흐름
- ④ 급여 계산기 — 입력값으로 계산하고 결과 보여주는 실용 앱
- ⑤ 회의록 요약기 — 텍스트 붙여넣으면 핵심·액션아이템 추출
📌 과제: 5개 중 가장 마음에 든 1개를 골라 디자인·기능을 추가 개선 → 6차시 시작 시 시연
SESSION 결과물
내 손으로 만든 5개의 작동하는 미니 앱 (HTML 파일 또는 라이브 미리보기 URL)
6차시 · 14:00 – 18:00
나만의 바이브코딩 —
앱 완성과 배포
앱 완성과 배포
강의 3H + 실습 1H
🎯 학습 목표
📖 강의 내용 (3H)
- PRD(제품 요구서)를 AI와 함께 30분에 작성하는 법
- Claude Code (Sonnet 4.6) · Cursor · Bolt.new — 어떤 도구를 언제 쓸지
- GitHub 처음부터 — 저장소 생성, 코드 푸시, 협업까지
- Vercel 배포 실전: GitHub 연결 → 자동 배포 → 커스텀 도메인
- AI 시대 직업 지형 — 살아남는 역할과 사라지는 역할
- AI 창업·부업 수익화 3가지 경로: B2B 교육 / SaaS / 콘텐츠 커머스
- 교육 종료 후 독학 로드맵: n8n·Make 자동화 / Supabase / 고급 API
⚙️ 실습 내용 (1H)
- 본인 아이디어로 PRD 작성 → Claude Code 또는 Cursor로 앱 코드 생성
- 핵심 기능 1개 이상 작동 확인 → 디자인 마무리
- GitHub 저장소 생성 → Vercel 배포 → 라이브 URL 확보
- 3분 미니 데모 발표 + 수강생 간 상호 피드백
- 1페이지 개인 AI 로드맵 작성 (3개월 / 6개월 / 1년)
📌 졸업 과제: 배포된 앱 URL과 1페이지 로드맵을 동기 수강생 단톡방에 공유 — 30일간 서로의 진척 응원
SESSION 결과물
인터넷에 배포된 라이브 AI 앱 URL + 1페이지 개인 AI 로드맵 + 수료 포트폴리오
Day 3 핵심 성과
비전공자가 만든 라이브 앱 URL — 이력서 20장보다 강한 한 줄의 포트폴리오
수강 후 갖게 되는 역량
01
프롬프트 엔지니어링 역량
어떤 AI 도구에도 적용 가능한 프롬프트 설계력과 즉시 재사용 가능한 템플릿 라이브러리
어떤 AI 도구에도 적용 가능한 프롬프트 설계력과 즉시 재사용 가능한 템플릿 라이브러리
02
GPT · Gemini 자동화 운영 능력
나만의 GPTs와 Gemini Gem을 직접 만들고 업무 자동화에 활용하는 실력
나만의 GPTs와 Gemini Gem을 직접 만들고 업무 자동화에 활용하는 실력
03
AI 멀티모달 콘텐츠 제작 능력
이미지·영상·음성을 AI로 제작하는 파이프라인 — 마케팅·SNS·강의 콘텐츠에 즉시 적용
이미지·영상·음성을 AI로 제작하는 파이프라인 — 마케팅·SNS·강의 콘텐츠에 즉시 적용
04
바이브코딩 기반 앱 개발 역량
코딩 지식 없이 AI와 협업하여 실제 작동하는 웹 앱을 기획·개발·배포하는 전 과정 수행
코딩 지식 없이 AI와 협업하여 실제 작동하는 웹 앱을 기획·개발·배포하는 전 과정 수행
05
AI 도구 평가 및 선택 안목
급변하는 AI 시장에서 목적에 맞는 도구를 빠르게 평가하고 전환하는 판단력
급변하는 AI 시장에서 목적에 맞는 도구를 빠르게 평가하고 전환하는 판단력
06
개인 AI 커리어·사업 전략
교육 이후 독립적으로 성장할 수 있는 로드맵과 AI 수익화 방향성을 스스로 설계하는 능력
교육 이후 독립적으로 성장할 수 있는 로드맵과 AI 수익화 방향성을 스스로 설계하는 능력